Ученые разработали алгоритм обучения нейронной сети для улавливания движения человека за стеной. Такого достижения добилась команда под руководством профессора Дины Катаби из лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусестского технологического университета.
Нейросеть анализировала радиосигналы, которые отражались от тел испытуемых за стеной и создавала подвижную 3d-модель человека. По ней можно было узнать, когда человек идет, стоит, сидит и двигает конечностями.
К слову, в военной сфере подобные разработки применяются уже многие годы. К примеру, израильская фирма «Камеро» более 10 лет предлагает мобильные и стационарные гаджеты для обнаружения людей, скрытых стеной или барьером.
Тактические системы видения объектов через стены производят и в России. В 2014 году МВД РФ получило на вооружение стеновизоры. Их предназначение - находить любые живые объекты за препятствиями. В частности, это могут быть кирпичные и железобетонные стены, строительные конструкции, а также многослойные перекрытия.
Российские разработки можно назвать действительно крутыми. Например, ручной стеновизор РО-900, разработанный группой компаний «ЛОГИС-ГЕОТЕХ», позволяет обнаруживать людей за препятствиями не только по движению, но и по их дыханию!
Одним словом, все те умения, которые раньше воплощал в себе герой культового фантастического фильма Робокоп, сейчас стали реальностью благодаря работе ученых из разных стран.
make action GIFs like this at MakeaGif