Кардашьян ‒ это индекс: Какие показатели научной активности существуют

В современном научном мире возникает все большая необходимость в единых системах индексирования ранжирования научных статей в связи с большим объёмом публикаций от научных сообществ всего мира.

Именно для этого были введены специальные индексы цитирования, которые являются одним из самых распространенных наукометрических показателей и применяются (для формальной оценки) в научных и бюрократических кругах многих стран.

Первый индекс цитирования был связан с юридическими ссылками и датируется 1873 годом (Shepard’s Citations). В 1960 году Институт научной информации (ISI), основанный Юджином Гарфилдом, ввёл первый индекс цитирования для статей, опубликованных в научных журналах, положив начало такому ИЦ, как «Science Citation Index (SCI)». Затем в него включили индексы цитирования по общественным наукам («Social Sciences Citation Index», SSCI) и искусствам («Arts and Humanities Citation Index», AHCI).

Начиная с 2006 года появились и другие источники подобных данных, например Google Scholar. Данный ИЦ выпускается в ограниченном варианте на CD, а полностью представлен в онлайн-проекте Web of Science.

Помимо вышеизложенных индексов, существует также масса других, например: Индекс Хирша, Индекс Кардашьян, РИНЦ, I-индекс, g-индекс, каждый из который предлагаем рассмотреть в отдельности.

Индекса Хирша (или h-индекс)

Это наукометрический показатель, предложенный в 2005 году аргентино-американским физиком Хорхе Хиршем из Калифорнийского университета в Сан-Диего. Первоначально он использовался для оценки научной продуктивности физиков.

Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности учёного, группы учёных, научной организации или страны в целом, основанной на количестве публикаций и количестве цитирований этих публикаций.

Индекс вычисляется на основе распределения цитирований работ данного исследователя. Согласно Хиршу, учёный имеет индекс h, если h из его/её Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np — h) статей цитируются не более, чем h раз каждая. Иными словами, учёный с индексом h опубликовал как минимум h статей, на каждую из которых сослались как минимум h раз. Так, если у данного исследователя опубликовано 100 статей, на каждую из которых имеется лишь одна ссылка, его h-индекс равен 1. Таким же будет h-индекс исследователя, опубликовавшего одну статью, на которую сослались 100 раз.

Индекс Хирша может вычисляться с использованием как бесплатных общедоступных наукометрических баз данных в Интернете (например, Google Scholar, Elibrary.ru, ADS NASA), так и баз данных с платной подпиской (например, Scopus или ISI Web of Science); однако платные базы данных часто тоже приводят h-индекс учёных в свободном доступе.

Следует отметить, что индекс Хирша, подсчитанный для одного и того же человека с использованием различных баз данных, будет различен — как и другие наукометрические характеристики, он зависит от области охвата выбранной базы данных.

Индекс Хирша был разработан, чтобы получить более адекватную оценку научной продуктивности исследователя, чем могут дать такие простые характеристики, как общее число публикаций или общее число цитирований.

Индекс Хирша, разумеется, не идеален. Ряд его недостатков отмечен ещё в оригинальной статье Хирша. Нетрудно придумать ситуацию, когда h-индекс даёт совершенно неверную оценку значимости исследователя. В частности, короткая карьера учёного приводит к недооценке значимости его работ. Так, h-индекс основателя высшей алгебры Эвариста Галуа, погибшего в юности на дуэли и успевшего опубликовать лишь четыре статьи, равен 4 и останется таким навсегда. Если бы Альберт Эйнштейн прекратил деятельность в начале 1906 года, его h-индекс остановился бы на 4 или 5, несмотря на чрезвычайно высокую значимость статей, опубликованных им в 1905 году. h-индекс устанавливает некоторые игровые правила, для которых теоретико-игровое решение предписывает рост числа соавторов среди прочих эффектов. Этот рост предсказывается не только теоретически, но и подтверждается реальными данными.

Индекс Кардашян (англ. K-Index)

Мера несоответствия между интересом социальных медиа к учёному и его статистикой публикаций. Предложен в 2014 году. В индексе сравнивается количество последователей учёного в Твиттере с количеством цитирований из его опубликованных статей. Название является отсылкой к высокой популярности в соцсетях американской актрисы Ким Кардашян.

Предполагается, что высокий К-индекс указывает на раздутую научную популярность, тогда как низкий предполагает, что учёного недооценивают. Автор индекса называет учёных c K>5 «Кардашян в науке» (англ. Science Kardashian). Отношение между числом последователей в Твиттере (F) и числом цитирований (C) и определено как: F=43,3C^0,32.

Индекс Кардашян вычисляется как: K=F(a)/F(c) где F(a) — настоящее число последователей учёного в Твиттере и F(c) — то количество, которое он должен иметь на основании цитируемости своих работ.

Основная критика индекса связана с увязкой значимости учёного с числом цитирований его работ.

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ)

Это библиографическая база данных научных публикаций российских учёных и Индекс цитирования научных статей. Для получения необходимых пользователю данных о публикациях и цитируемости статей на основе базы данных РИНЦ разработан аналитический инструментарий ScienceIndex. Проект РИНЦ разрабатывается с 2005 года компанией «Научная электронная библиотека» (ELIBRARY.ru). База данных РИНЦ выполняет функцию не только инструмента для оценки учёных или научных организаций на основе индекса цитирования, но и авторитетного источника библиографической информации по российской научной периодике. C помощью базы данных РИНЦ учёный может узнать индекс своей цитируемости, хотя этот индекс будет ниже истинного из-за «ограниченности перечня и ретроспективы обрабатываемых журналов, диссертаций и авторефератов диссертаций». В руководстве описан порядок действий по определению индекса цитируемости для учёного.

В России база данных РИНЦ является одним из основных источников информации для оценки эффективности организаций, занимающихся научно-исследовательской работой. Использование показателей для оценки результативности научных организаций Российской академии наук регламентируется Постановлением президиума РАН No 201 от 12.10.2010.

Доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник Института экологии растений и животных УрО РАН Рашит Хантемиров в 2014 году указывал на высокую долю журналов низкого научного уровня в базе РИНЦ, сравнив её с «огромной помойкой», поскольку «непросто отыскать что-либо стоящее». Он высказал мнение, что администрация РИНЦ поддерживает различные виды мошенничества с показателями импакт-фактора своей пассивной позицией.

В 2015 году сопредседатель Совета Общества научных работников Александр Фрадков обратил внимание на проблему учёных-однофамильцев, чьи публикации в некоторых случаях суммируются при выдаче по запросу о конкретном учёном: «Подводя неутешительный итог, мы видим, что рейтинг каждого пятого из топ-20 ученых из списка по автоматике и вычислительной технике существенно завышен».

При этом на замечания и предложения исправить данную ситуацию разработчики базы данных не реагируют. Сотрудники ИПМ им. М. В. Келдыша РАН в 2015 году писали в своей статье, что индексирование диссертационных материалов в РИНЦ затруднено, поскольку диссертационные советы не могут подать сведения о диссертации в РИНЦ. Сотрудники института им. Келдыша считают, что текущее положение дел, когда «в eLibrary сведения о диссертации может подать либо организация, где работает диссертант, либо сам диссертант, но не диссертационный совет, где проходит защита» противоречит логике.

«Отлучения диссертационного совета от eLibrary ведёт к двум плачевным для читателя результатам:

• индексирование диссертаций в «eLibrary» идёт с большим опозданием;
• eLibrary чаще всего ссылается на диссертацию в РГБ, где полный текст находится не в свободном, а лишь в ограниченном доступе.

От посетителя eLibrary скрывается информация о существовании сайта диссертационного совета, где диссертация лежит в свободном доступе.

G-индекс (наукометрия)

Это индекс для измерения научной продуктивности, рассчитываемый на основе библиометрических показателей. Предложен в 2006 году Leo Egghe.

Индекс рассчитывается на основе распределения цитирований, полученных публикациями учёного. Для данного множества статей, отсортированного в порядке убывания количества цитирований, которые получили эти статьи, g-индекс это наибольшее число, такое что g самых цитируемых статей получили (суммарно) не менее g^2 цитирований.

I-индекс

Это индекс публикационной активности научной организации, рассчитываемый на основе библиометрических показателей. Предложен в 2006 году независимо М. Космульским М. и Г. Пратхапом. Индекс рассчитывается на основе распределения индекса Хирша учёных из данной научной организации.

Научная организация имеет индекс i, если не менее i учёных из этой организации имеют h-индекс не менее i.

В заключение хотелось бы сказать, что в настоящее время в мире, а в последние годы и в России, наукометрические данные (прежде всего, индексы цитирования и Хирша) широко используются для различного рода отчётности научных учреждений и отдельных учёных, но качество наукометрических оценок часто критикуется, особенно при их использовании в гуманитарных науках. Для получения более качественных оценок продуктивности или качества научных единиц используют различные процедуры экспертных оценок, из которых рецензирование является наиболее распространённой. Однако экспертные оценки, при их потенциально более высоком качестве по сравнению с наукометрическими оценками, имеют большую субъективность.