Учёные из Физтеха разработали нейросеть для оптимизации железнодорожного движения

В Центре компетенций НТИ «Искусственный интеллект» на базе МФТИ рассказали о создании интеллектуальной системы управления движения поездов на основе умной нейросетии, которая будет помогать диспетчерам за считанные секунды подбирать идеальное расписание для движения составов на ж/д направлениях

Специалисты из Московского физико-технического института на основе нейрости построили интеллектуальную систему управления движением поездов (ИСУДП «Прогноз»), которая может помочь за считанные секунды создать наиболее точное расписание на железнодорожном движении без участия человека.

В основе системы прогнозирования, моделирования и оптимизации движения железнодорожного транспорта заложена нейросеть. Она способна брать в расчёт порядка 30 дополнительных параметров, таких как изменение скорости движения составов из-за меняющегося ландшафта или такой фактор, как нахождение других поездов на путях.

«Это позволит создавать более точные расписания без участия человека максимум за 5 секунд. Разработка будет полезна железнодорожным и логистическим компаниям, она рассчитана в первую очередь на диспетчеров», — рассказали в центре.

В роли заказчика выступил «Дивизион ЖАТ Группы компаний 1520». Он является основным производителем, а также поставщиком микропроцессорных систем управления на железнодорожном транспорте в России и на территории ближнего зарубежья.

В работе диспетчерам будут помогать модули искусственного интеллекта, которые встроены в систему. Нейросеть самостоятельно за какие-то доли секунды перестроит расписание в движении поездов, учитывая все нюансы, которые в настоящий момент будут находиться на пути их следования. Специалисту их диспетчерской необходимо будет выбрать наиболее благоприятный вариант и подтвердить принятое изменение.

«На данный момент в системе используются три независимых модуля искусственного интеллекта, каждый из которых имеет свои методы обработки данных. По итогам опытной эксплуатации будет выбран лучший метод, или на базе всех трех будет создан модуль синергетической обработки. Площадку для опытной эксплуатации созданного продукта предоставил «Казахстанские железные дороги», — добавили в центре.

Источник: РИА