Интернет вещей (IoT) - популярная тема для различных стартапов. Разработчики умных колонок, камер видеонаблюдения, мобильных приложений и виртуальных помощников постоянно делают акцент - какие крутые и модные технологии они внедряют в свои продукты. Однако Интернет вещей не об этом.
Основная задача IoT - собирать информацию с множества датчиков, без участия человека строить аналитические модели и применять наиболее успешные из них на практике. Идея о такой сети происходит из самореплицирующихся машин (ассемблеров). Они были придуманы и описаны венгерским математиком и физиком Джоном фон Нейманом как гипотетическая концепция на его лекциях в 1948-49 годах.
Машины фон Неймана могли только самостоятельно размножаться. Позднее его идеи были переработаны в рой космических зондов или даже самореплицирующиеся корабли. Однако низкий технологический процесс и потенциальная опасность такого рода машин (см. серая слизь) привели к тому, что такие технологии недоступны и поныне.
На практике Интернет вещей существует сейчас в виде киберфизических систем в промышленности. Такая система собирает данные с датчиков о работе оборудования на предприятии и позволяет оценивать степень его износа.
Стоимость таких решений зачастую слишком высока. Предприятия и заводы не готовы отдавать более 10% от стоимости своих "станков" за датчики и системы контроля, даже если учесть, что они помогают сократить расходы на обслуживание, а также вовремя выявлять дефеты сложных устройств. Снижается и время простоя, что оказывает прямое влияние на прибыль предприятия.
На сегодняшний день ремонт оборудования производится по техническому регламенту, установленному производителем аппарата и заводом-изготовителем. Но когда аппарат попадает к конечному потребителю, то в процессе эксплуатации выясняется, что не все узлы и механизмы одинаково изнашиваются. Поэтому грамотнее использовать киберфизические системы, которые точнее оценивают общее состояние оборудования.
В идеале киберфизические системы в ближайшем будущем помогут организовывать ремонтные работы, не останавливая работу производства. Налету.