Минобрнауки России декларировало курс на генеративный ИИ

Не так давно СМИ удивили читателей информацией, которую вполне можно считать сенсационной: оказывается, в подавляющем большинстве китайских университетов принято решение пересмотреть учебные программы на предмет полного отказа от ряда традиционных направлений, прежде всего, в сфере искусства и гуманитарных дисциплин.

Одновременно там резко увеличивают количество часов, отводимых на изучение искусственного интеллекта и информационных технологий. При этом власти Поднебесной берут курс не просто на информатизацию всего Китая, а на глубокую интеграцию искусственного интеллекта практически во все сферы и отрасли экономики, культуры и науки.

Вскоре после этого Минобрнауки России выступило с заявлением о том, что и у нас в стране все студенты будут учиться дисциплинам, связанным с искусственным интеллектом. Уже разработаны специальные программы, которые со следующего учебного года запустят в 17 российских вузах.

Как заявил министр науки и высшего образования Валерий Николаевич Фальков, предполагается изучение двух модулей – базового и профессионального. В рамках первого студенты всех специальностей будут изучать основы ИИ по одинаковой программе, преподавание начнется на первом курсе. Второй же посвящен применению технологии в конкретной специальности и будет различаться в зависимости от направления подготовки.

Впрочем, как оказалось, на местах этот процесс был запущен задолго до того, как об этом начали говорить в министерствах и ведомствах.

«На днях СберУниверситет проводил мероприятие, которое называется «Больше, чем менеджмент», — рассказал проректор по развитию Российского нового университета Михаил Васильевич Николаев. — Присутствовали представители самых различных организаций, в основном, компаний и бизнес-структур. К слову, там было довольно мало вузов, но очень приятно, что конкретно наш университет удостоился чести быть приглашённым на этот откровенный разговор».

Герман Оскарович Греф рассказал о том, как меняется экономика с приходом искусственного интеллекта и что нас ожидает в самом ближайшем будущем, к чему следует готовиться. Уже сейчас наблюдается переход к новому этапу развития новых информационных технологий – так называемому генеративному ИИ. Речь идёт о способности нейросетей обучаться, создавать оригинальный и уникальный контент. Это позволяет выводить на принципиально новый уровень аналитику текстов, изображений и видео, обрабатывать миллиарды параметров с учётом мельчайших нюансов естественных языков и т.п.

По словам Николаева, нейросети приобретают признаки полноценного эксперта, а не банального исполнителя. Но самое интересное, что генеративный ИИ уже способен к автономным действиям. И перед всеми нами сегодня стоит задача научиться всё это использовать в самых разных отраслях.

«Что же касается образования, то Герман Оскарович выразил убеждение: генеративный ИИ обязательно должен присутствовать и в этой сфере, выведя её на принципиально новый уровень качества, — отметил проректор РосНОУ. — Это может быть использовано абсолютно везде, начиная от приёмной кампании и заканчивая профориентацией. Уже сейчас в Китае, например, есть платформа, которая позволяет проанализировать огромное количество параметров, связанных с личностью и деятельностью школьника или абитуриента, определить, какая сфера деятельности для него наиболее благоприятна, и куда ему стоит поступать, чтобы потом не жалеть о своём выборе. Абсолютно ничего не мешает уже сегодня сделать то же самое в России, где пока что очень многие, отучившись 4-5 лет и получив высшее образование, почему-то не работают по специальности, а уходят в другие сферы или начинают переучиваться».

Нетрудно догадаться, что грамотная реализация этого проекта позволит сэкономить в масштабах страны миллиарды рублей, а главное – избавить людей от множества разочарований, связанных с неправильным выбором колледжа или вуза. Чем большим объёмом информации о том или ином человеке владеет нейросеть, тем легче ей будет определить, что для него более предпочтительно и желательно, куда ему поступить и где работать.

«Герман Оксарович Греф указал и на то, что деятельность генеративного искусственного интеллекта во многом связана с довольно ограниченными возможностями самого человека. Прежде всего, преимущество ИИ заключается в его быстродействии и способности контролировать те или иные процессы, - подчеркнул Михаил Васильевич. - Поэтому, вполне очевидно, функции контроля также постепенно будут передаваться ИИ. Это означает автоматизацию рабочего времени среднестатистического сотрудника до 60% практически во всех сферах».

Создание генеративного ИИ с полной уверенностью можно считать таким же серьёзным прорывом, как изобретение книгопечатания, и его внедрение способно особенно сильно реформировать такие сферы как медицина, фармакология и пр. Десятки лет люди тратили на долгие исследования, связанные с разработкой и применением тех или иных препаратов, а теперь это можно будет сделать в значительно более короткие сроки. Даже очень хороший программист сегодня всё равно ограничен чисто физиологическими рамками – ему нужно спать, периодически отдыхать, есть, пить, и его рабочий день тоже составляет лишь часть суток. А генеративный ИИ не испытывает усталости, он работает во много раз быстрее человека, причём, в режиме 24/7.  Все рабочие процессы таким образом полностью переосмысляются, а это уже совсем другая экономика, в которой главные требования адресованы, прежде всего, руководителям – тем, кто раньше остальных поймёт всю важность генеративного ИИ и научиться использовать его в своих организациях, смогут быть конкурентоспособными.

Это говорит о том, что многое, чем гордились некоторые организации — старинные здания, многовековые традиции, солидные библиотеки и прочее — уже не так важно, так как это не гарантирует резкого повышения качества и эффективности труда. Опять же, использование генеративного ИИ позволяет даже небольшим компаниям конкурировать с крупными и солидными. А если учесть, что ИИ помогает осуществлять многие процессы без вмешательства человека, это сводит к минимуму коррупционную составляющую, основанную на принципе «человек человеку даст».

«ИИ-агент способен выполнять не только примитивно-рутинную, но и сложно-когнитивную работу, используя по полной весь багаж корпоративных знаний и оптимизируя все рабочие процессы, — заключил проректор РосНОУ. — Человеку в этой структуре остаётся определять стратегические приоритеты, руководить процессом и заниматься саморазвитием – тем, о чём мечтали ещё Платон, Сократ и иже с ними. Прорыв в области генеративного искусственного интеллекта означает переход от накопления информации к её эффективному и интеллектуальному использованию, от простого наличия — к реагированию и далее — выполнению, а затем — и к автономии на профессиональном уровне».

…Но всё это невозможно без подготовки огромного количества новых кадров, способных и готовых использовать потенциал генеративного ИИ в тех или иных областях. Системе образования нужны преподаватели, которые могут владеть технологией и научить этому других. И тут никак не обойтись без тесного сотрудничества вузов с индустриальными партнёрами – компаниями, структурами и организациями, которые уже используют генеративный искусственный интеллект и в полной мере могут оценить его преимущества. 

P.S. Как заявил ректор РосНОУ Владимир Алексеевич Зернов, в колледже, который является структурным подразделением университета, с нового года начнут реализовать программы СПО 09.02.11 «Разработка и управление программным обеспечением» и 09.02.12 «Техническая эксплуатация и сопровождение информационных систем», а в ближайшей перспективе — 09.02.13 «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта».

Кроме того, в Институт информационных систем и инженерно-компьютерных технологий РосНОУ с 1 сентября придут преподаватели из числа сотрудников наших индустриальных партнёров, которые будут преподавать дисциплины, связанные с искусственным интеллектом.

Таким образом организации высшего образования создают фундамент для дальнейшего освоения всеми студентами новейших технологий генеративного ИИ.