Источник: Алиса Хомич и Юлия Кузьмина
10 и 11 апреля в технопарке «Сколково» прошел Международный форум «Открытые инновации». Уже 12 лет он является одной из самых влиятельных дискуссионных площадок для освящения инновационного развития России. В 2024 году на форуме выступило более 300 спикеров, а также приглашенные эксперты из Индии, Китая, ОАЭ и ЮАР. Кроме сессий можно было посетить экспозицию Open Innovations Expo, где поставщики технологических решений и независимые компании продемонстрировали свои разработки.
10 апреля на пленарном заседании «Технологии – ключ к суверенитету» обсудили главные вопросы по развитию научной деятельности в России. Первый зампред Правительства РФ Андрей Белоусов и Министр экономического развития России Максим Решетников, специальный представитель президента РФ по вопросам цифрового и технологического развития Дмитрий Песков обсудили развитие прикладных технологий, какие продуты отечественного высокотеха будут востребованы ближайшие 10 лет и смогут ли они быть конкурентоспособными на международном рынке.
Максим Решетников отметил:
«Высокотехнологичный бизнес помогает повышать производительность труда, внедрять решения, связанные с ИИ, обработкой и хранением больших данных, интеллектуальными системами управления на производстве. Высокий спрос позволяет технологическим компаниям показывать выручку, зарплату и занятость в три раза выше, чем в среднем по сектору МСП».
Также обсудили вопрос о наборе и подготовке кадров в учебные заведения и их продвижение в лаборатории и на отечественном и международном рынке. В 2021 году уже стартовали первые программы по развитию кадров. Специализированные вузы подготовили 17,6 тысяч специалистов в области искусственного интеллекта. На данный момент более 100 вузов развивают новые образовательные программы по технологии ИИ, также запущено 12 исследовательских центров.
«В этом году мы делаем фокус на преподавательский состав, потому что становится очевидно: если у преподавателя нет деятельностных компетенций в предпринимательстве или в создании технологий, то, скорее всего, преподаватель не сможет этому научить, — и мы вовлекаем в проекты не только студентов», — поделился замминистра науки России Дарья Кирьянова
Максим Колесников, замминистра экономического развития РФ, рассказал на сессии «Курс на AGI. Следующий шаг развития ИИ», что ведомство «пересмотрело подходы к образованию, запустило школьные олимпиады по ИИ, в которых приняло участие почти 40 тыс. учащихся, дополнительные акселерационные мероприятия, хакатоны.
«Нам удалось создать первые “лифты“ для студентов, помогающие им показать свои достижения в сфере ИИ».
После пленарного заседания гости форума разошлись на сессии, где могли послушать мнение экспертов по специализированным профилям.
Самыми популярными сессиями этого года стали: развитие искусственного интеллекта в разных сферах деятельности, жизнь в современном мире с квантовыми технологиями и подготовка новых кадров для международного рынка.
Внедрение искусственного интеллекта в сферу медицины обсудили на сессии «ДОКТОР AI БОЛИТ! ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ»
Цифровизация системы здравоохранения и внедрение искусственного интеллекта позволят повысить доступность и качество медицинской помощи, а также снизить количество врачебных ошибок и затраты на лечение осложнений.
Свой вклад в это внесут новые цифровые сервисы для врачей и пациентов — системы поддержки врачебных решений, телемедицинские платформы, прогнозные сервисы, чат-боты и симптом-чекеры.
Игорь Шадеркин, модератор сессии, врач-уролог, заведующий лабораторией электронного здравоохранения Сеченовского Университета, отметил эффективность московского эксперимента в области ИИ-технологий для обработки данных.
«Сейчас на повестке стоят вопросы коммуникаций с пациентами: большие языковые модели постепенно отвоевывают у врачей и эту область», — отметил ведущий эксперт.
В 2023 году Минздрав выделил субсидии субъектам РФ для внедрения медицинских изделий с технологией искусственного интеллекта в рамках федерального проекта по созданию длинного цифрового контура. Результаты показывают, что 84 субъекта приобрели 106 таких медицинских изделий.
В Москве уже продублировано около 57–59 серий с изделиями искусственного интеллекта. Интересно отметить, что 14 регионов приобрели 2 и более изделий, что свидетельствует о перевыполнении плана. Кроме того, 58 субъектов уже начали их эксплуатацию.
Из общего числа субъектов, которые приобрели изделия с искусственным интеллектом, 49 направлены на обработку изображений, а 39 — на обработку электронной карты здоровья.
Некоторые субъекты также приобрели оба вида медицинских изделий, что свидетельствует о значительном интересе к различным аспектам применения искусственного интеллекта в медицине.
Такой рост внедрения технологий в медицинские цели демонстрирует стремление регионов России к современным подходам в области здравоохранения, использования таких изделий для улучшения качества медицинской помощи.
«Из них надо отметить большой вклад российских специалистов, потому что 21 медицинское изделие от 12 российских разработчиков и только 7 медицинских изделий от семи иностранных», — поделился ученый.
Изделия направлены на анализ медицинских изображений и результатов флюорографии, МРТ, а также КТ головного мозга, который анализирует данные кровоизлияния, его объемы и инсульты.
Компания Alnisoft совместно с Центром Алмазова представили новое решение — эхотрекеры, которые позволяют проводить различные расчеты по данным ЭКГ, используя любой доступный УЗИ-аппарат.
Теперь врачи смогут выполнять расчет фракции выброса, декламации миокарда и другие процедуры, которые ранее требовались для анализа сердечной деятельности и требовали использования дорогих УЗИ-аппаратов с определенными функциями.
Это решение значительно упрощает процессы диагностики сердечно-сосудистых заболеваний и оптимизирует работу врачей-кардиологов. Исследования и разработки также ведутся в Сеченовском университете, где в настоящее время разрабатывается персонализированная математическая модель фракционного резерва кровотока и работа по удаленному анализу ЭКГ в одном отведении.
Однако в Татарстане уже долгое время используется и работает единая кардиологическая система, которая позволяет использовать единый кардиологический протокол для обслуживания пациентов.
На сессии «ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОЕ КОМБО. КВАНТОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» обсудили вопросы: Какие потенциальные преимущества может дать использование квантовых вычислителей в задачах искусственного интеллекта? Могут ли существующие квантовые компьютеры уже сейчас или в ближайшем будущем быть полезны в задачах AI? Насколько задачи, связанные с AI, определяют векторы развития области квантовых вычислений? И чем искусственный интеллект может быть полезен для квантовых технологий?
Развитие искусственного интеллекта (AI) стало одним из самых главных технологических трендов последних лет. Большие языковые модели системы генеративного искусственного интеллекта революционизируют многие технологические и бизнес-процессы, вызывают споры о возможности появления общего искусственного интеллекта равного человеческому в обозримом будущем.
Однако прогресс в этой области стал возможен во многом за счёт использования колоссальных вычислительных ресурсов, а дальнейшее развитие неизбежно потребует вовлечения всё больших вычислительных мощностей. В связи с этим наблюдается всплеск интереса к альтернативным вычислительным моделям, таким как аналоговые вычислители и квантовые компьютеры.
Участники дискуссии обсудили перспективы применения технологий в области искусственного интеллекта.
Екатерина Солнцева, директор по цифровизации «Росатом», отметила, что перед государством стоит одна из непростых задач — переход к квантовой реальности. Отдельным поручением Президента послужило создание главного университета и системы дополнительного образования для формирования профессиональных кадров в области квантовых вычислений.
«Данную инициативу мы предлагаем заложить в рамках Национального проекта «Экономика данных». Необходима системная поддержка нашего государства, дружественных стран, активное участие каждой из государственных корпораций, рынок других стран и кварталов и систему дополнительного образования», — поделилась Солнцева.
Алексей Фёдоров, научный руководитель группы «Квантовые информационные технологии» в Российском квантовом центре, отметил, что на данный момент текущее поколение квантовых компьютеров способно решать небольшие задачи, такие как моделирование, задачи оптимизации и машинное обучение. Он также подчеркнул, что в настоящее время целью является не превосходство над классическими компьютерами, а понимание возможности квантовых компьютеров вне области моделирования.
Евгений Бурнаев, директор центра искусственного интеллекта в «Сколково», подчеркнул, что квантовые модели также могут применяться для оптимизации квантовых систем. Он отметил, что машинное обучение может быть использовано для подбора оптимальной комбинации параметров при работе квантовых систем и при построении инженерных моделей.
В России разработали платформу, которая дает возможность попробовать работу квантовых технологий через эмуляторы. Несмотря на то, что доступ к реальному квантовому компьютеру, работающему в «Российском квантовом центре», пока ограничен, в дорожной карте «Росатома» предусмотрена возможность открыть доступ к облачной платформе, которая впоследствии даст возможность пользоваться квантовым компьютером. Эти и другие мероприятия направлены на развитие вычислений.
«Квантовые вычисления демонстрируют впечатляющий прогресс. В прошлом году и в начале этого года мы наблюдали на самых разных физических платформах первые логические кубиты с коррекцией ошибок, которая делает их не хуже физических кубитов», — прокомментировал модератор дискуссии, научный руководитель центра квантовых технологий Сбера Станислав Страупе
Соавтор: Юлия Кузьмина
Подписывайтесь на наш Telegram-канал — там еще больше важных новостей!
