Нейросети в образовании: вызов современности

Нейросети в образовании: вызов современности

Нейросети уже меняют образование: от написания текстов до программирования. Исследования фиксируют как риски, так и возможности их применения.
18 июня 2026
13:20

Источник: изображение создано при помощи ИИ

В 2026 году генеративные нейросети используются для решения широкого круга задач — от написания текстов до программирования. Сфера образования не стала исключением: школьники и студенты применяют такие инструменты при выполнении учебных заданий, а университеты адаптируются к новым технологическим реалиям. В рамках федеральной программы «Приоритет-2030» в российских вузах открываются цифровые кафедры, где студенты могут параллельно с основной учёбой осваивать дополнительные IT-квалификации, в том числе в сфере искусственного интеллекта. В 2026 году Московский государственный университет объявил о первом наборе на факультет искусственного интеллекта, а в Санкт-Петербургском государственном университете создана лаборатория фундаментальных и прикладных исследований в области ИИ и математики. Распространение нейросетей становится одним из ключевых вызовов современности, а образование уже интегрируется в этот процесс.

Влияние нейросетей на когнитивные процессы

В 2025 году группа исследователей Массачусетского технологического института и ряда других американских университетов под руководством Натальи Косьминой, научного сотрудника MIT Media Lab, провела эксперимент по изучению влияния генеративных нейросетей на когнитивные процессы. В исследовании приняли участие 54 человека в возрасте от 18 до 39 лет, носители английского языка, без опыта профессионального копирайтинга. Участники были разделены на три группы. Первая выполняла задания с использованием ChatGPT, вторая — с доступом к традиционному поиску без ответов ИИ, третья — исключительно на основе собственных знаний. Задания заключались в написании эссе на темы, близкие к экзаменационным тестам SAT. Эксперимент состоял из четырёх сессий: по одному эссе в неделю. В четвёртой сессии условия для участников менялись: те, кто писал с ChatGPT, пробовали работать без него, и наоборот. На протяжении эксперимента регистрировалась активность мозга с помощью электроэнцефалографии, а также проводились поведенческие тесты.

Результаты показали, что участники, использовавшие ChatGPT, демонстрировали наименьшую нейронную активность в областях, отвечающих за внимание, рабочую память и контроль. ЭЭГ зафиксировала снижение активности в альфа- и бета-диапазонах, а также уменьшение связности между лобными и теменными участками мозга. В четвёртой сессии участники, которые сначала пользовались ChatGPT, а затем переходили к самостоятельной работе, сохраняли пониженную вовлечённость. Уровень запоминания у них был ниже: только 28% могли воспроизвести хотя бы одно предложение из собственного эссе. У тех, кто работал без ИИ на протяжении всего эксперимента, этот показатель был вдвое выше.

Анализ текстов с использованием методов обработки естественного языка выявил, что эссе, созданные с помощью ChatGPT, содержали больше стандартных оборотов, повторяющихся элементов и менее разнообразную синтаксическую структуру. Опросы участников показали, что многие из группы ChatGPT не воспринимали текст как собственный и испытывали трудности с воспроизведением его содержания. Исследователи описывают этот эффект как когнитивный долг: снижение умственного участия в процессе выполнения задачи из-за использования ИИ уменьшает способность к обучению и формированию устойчивых навыков. Авторы отмечают, что нейросети могут быть полезны как вспомогательный инструмент, но их регулярное использование в качестве замены самостоятельной работы ослабляет когнитивные функции, ради развития которых строится образовательный процесс.

Как система образования адаптируется к ИИ: решения на федеральном уровне

Распространение генеративных нейросетей в образовательной сфере не осталось без внимания федеральных органов власти. В декабре 2024 года на конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» президент России Владимир Путин поручил правительству представить предложения по расширению использования технологий искусственного интеллекта для дополнительного обучения и консультирования школьников по общеобразовательным предметам. В ходе дискуссии было отмечено, что искусственный интеллект не должен заменять учителей, но может их дополнять, в том числе в области репетиторства. Срок доклада по этому вопросу был определён до 15 марта 2025 года.

VG6NVZFXu0aQz5KukG927ePY7BuUkQr2F8gPUQpg6d1MeRk-WhVxyUEh6zLbxR_RfMVTTIcsMCtWaRwbp2kLEVx0.jpg?quality=95&as=32x19,48x28,72x42,108x63,160x94,240x141,360x211,480x282,540x317,640x376,720x423,1080x634,1280x751,1440x845,1767x1037&from=bu&u=V1PPp9QdZtVUHB0BJg0FVZejScoirofQs5lHe2mjRSY&cs=1767x0Источник: скриншот трансляции kremlin.ru

В октябре 2025 года министр просвещения Сергей Кравцов заявил о намерении ведомства создать отечественную систему искусственного интеллекта, которая помогала бы учителям и школьникам. При этом министр подчеркнул, что информационные технологии никогда не заменят учителя. В марте 2026 года Минпросвещения совместно с экспертами и технологическими компаниями приступило к разработке первых в стране системных рекомендаций по использованию искусственного интеллекта в образовательной среде. Параллельно с этим в системе высшего образования формируется нормативная база. В мае 2026 года Минобрнауки объявило о намерении пересмотреть федеральные государственные образовательные стандарты: в них должны появиться модули по обучению искусственному интеллекту, также изменится подход к промежуточной аттестации и оценке дипломных работ. Глава ведомства Валерий Фальков отметил, что развитие искусственного интеллекта может привести к трансформации защиты дипломных работ в пользу устного ответа, который позволит объективно оценить реальные знания и компетенции студента. Ректор МФТИ Дмитрий Ливанов отмечал, что знания студента эффективнее оцениваются при личной беседе, а не только через текстовый анализ, но это не запрещает обучающимся пользоваться ИИ при выполнении работы.

Отдельное направление — этическое регулирование. В июне 2024 года НИУ ВШЭ первым из российских университетов утвердил Декларацию этических принципов создания и использования систем искусственного интеллекта. Документ закрепляет приоритет человеческого общения, требует прозрачности использования ИИ и академической честности. Вслед за Высшей школой экономики собственные положения об использовании ИИ в образовательном процессе утвердили Сколтех и Томский государственный университет.

Государственный ответ на распространение нейросетей в образовании развивается по нескольким направлениям: разработка национальных ИИ-решений для школ, создание единых рекомендаций по использованию технологий, пересмотр образовательных стандартов и формирование этических принципов. В настоящий момент система находится в стадии выработки подходов, а не жёсткого регулирования.

Как применять ИИ в образовании

Генеративные нейросети уже стали частью образовательной среды. Результаты исследований MIT и Орегонского государственного университета показывают, что неконтролируемое использование таких инструментов снижает когнитивную вовлечённость и способность к запоминанию. Негативный эффект фиксируется именно при подмене самостоятельной работы готовыми ответами нейросети. В случаях, когда инструмент используется для проверки гипотез или генерации идей, его влияние на когнитивные процессы может быть нейтральным. Вызов современности заключается не в самой технологии, а в способе её применения. Нейросети не должны подменять собой процесс обучения, но могут ускорять отдельные этапы работы, если использовать их как вспомогательный ресурс.

Рекомендации по использованию нейросетей в образовании

При работе с генеративными нейросетями важно соблюдать несколько правил:

  • Формулируйте конкретные запросы. Качество ответа зависит от точности формулировки. Чем детальнее описание задачи, тем корректнее результат.
  • Проверяйте информацию. Нейросети могут генерировать фактологически неверные данные, ссылаться на несуществующие источники или выдавать устаревшие сведения. Любой результат требует проверки через независимые источники.
  • Используйте нейросеть как черновик или генератор идей, а не как окончательный ответ. Готовый текст, созданный алгоритмом, требует редактирования и осмысления.
  • Не делегируйте нейросети задачи, требующие понимания. Решение задач, написание эссе, анализ данных — это процессы, в которых формируется мышление. Их передача алгоритму лишает учащегося возможности развивать когнитивные навыки.
  • Учитывайте рекомендации преподавателей и правила, принятые в конкретном образовательном учреждении. В разных вузах и школах подходы к использованию ИИ могут различаться, их следует принимать во внимание.

Появление нейросетей не отменяет необходимости получения образования. Технологии меняют инструменты, с которыми происходит обучение, но не заменяют сам процесс формирования знаний и компетенций. Основной вопрос, который ставит перед системой образования распространение искусственного интеллекта — интеграция нейросетей в учебный процесс.


Читайте также
16 июня 2026
15:00
Основные ИИ-тренды в 2026 году
16 июня 2026
11:45
Более 1320 литров цельной крови собрали на донорской акции «Сдай кровь — стань волонтером Подмосковья»
15 июня 2026
17:20
Через терни к звездам: главные достижения отечественной науки за последнее время