Боитесь ли Вы, что искусственный интеллект Вас заменит?

В последний день Московского урбанистического форума 10 сентября в Гостином дворе, где располагалась одна из площадок, прошла лекция с очень актуальной темой: «Почему нас нельзя полностью заменить искусственным интеллектом». Её провела заместитель директора ГБПОУ «Колледж по подготовке социальных работников» Быль Евгения Андреевна.

Искусственный интеллект и его развитие становятся все более значимыми в различных сферах жизни, включая производство, медицину, транспорт и даже наше личное общение. Но несмотря на все возможности и преимущества, искусственный интеллект не может полностью заменить нас - людей. Мы пользуемся элементами искусственного интеллекта постоянно. А что такое вообще в принципе ИИ? Это определенный вид науки, и мы на самом деле пользуемся инструментами ИИ. Мы пользуемся нейросетками. Если система самообучается, оптимизирует и выдаёт результат, то это что-то из элементов ИИ. Вот тех новых технологий, которые грозятся нас заменить.

Евгения Андреевна поделилась, почему именно эта тема её заинтересовала: «Так случилось в моей жизни, что я проработала достаточно долгое время в ВУЗе, преподавала, вела научную деятельность, вела образовательные проекты, но большой доли моей работы выступало стратегическое мышление, стратегическое планирование и выстраивание стратегий в абсолютно различных вариациях. И в своё время для того, чтобы выстроить стратегию было понятно абсолютно точно, что нужно оперировать двумя направлениями.

Во-первых, нужно понимать, что было до нас и нужно мыслить ретроспективно и понимать всю историю. А второе, нужно очень хорошо ориентироваться в трендах. И хороший вопрос, который задается наверное на протяжении последних лет 10, 15, 20 «А на сколько мы вообще можем планировать далеко?». Можем ли мы сейчас предсказать то, что будет через 30 лет. А раньше стратегии так и составлялись с горизонтом планирования 30 лет. Вы знаете чем вы будете заниматься через 30 лет? Нет. Планируем ли мы сейчас на 10 лет вперед? Очень редко, крайне. Если вы увидите стратегию на 3-5 лет, то она еще может быть плюс-минус попадет процентов на 50-60. Ради интереса можете для себя вбить какие стратегии были и посмотреть есть ли по ним отчет по любым компаниям. И вы увидите, что стратегии перешиваются и перешиваются за все менее и менее короткий промежуток времени.

Почему собственно все так происходит? Что было этому предпосылками? И почему важно смотреть и назад и вперед? Вот и собственно почему такая тематика. Потому что это один из главных трендов, что перед нами стоит. Но для того, чтобы его грамотно использовать и пытаться ответить на этот вопрос, нужно прекрасно понимать, когда это появилось и что было предпосылками.

Начнем издалека Нью-Йорк 1900 год. Вся улица заполнена конными повозками и среди конных повозок всего один автомобиль.

За два года до этого в 1898 году прошла Первая Международная конференция по городскому планированию. Главный вопрос, который стоял на повестке, что делать городам из-за огромного количества конных повозок. К чему это привело? Это привело к затруднениям движения, к огромному количеству навоза на улице, к мухам, к вони и к невозможности нахождения там людей. Более того уборка тоже осуществлялась платно. Международная конференция собрала мировых лидеров и должна была длиться 10 дней. 10 дней она не продлилась, через 3 дня было принято общее решение, что проблема не имеет никакого решения и им как-то придется с этим жить. Прошло 13 лет. Обратите внимание на фотографию, сколько конных повозок? Всего одна.

Да, решения, наверное, на тот момент в 1898 не было, но в 1913 уже не было такой проблемы. Потому что мы развиваемся очень быстро. Кажется, это было так давно, но технологии меняются очень быстро.»

Обратимся к истории появления и усовершенствования искусственного интеллекта. В 1958 году сказали, что через 10 лет ИИ выиграет нас в шахматы и что скоро он сможет заменить ряд профессий. Спустя 8 лет, 10-летний мальчик одерживает победу над ИИ, и только спустя 30 лет ИИ все-таки смог выиграть. Говорим ли мы, что ИИ нас заменяет в это время? Может что-то еще посмотрим, прежде чем заявлять, что он нас заменит. Хорошо, давайте посмотрим на игру го. Восточный аналог шахматов, только если в шахматах у вас 20 белых фигур и 20 чёрных, и порядка 40 вариаций, то когда мы говорим про го, эти вариации достигают 130 тысяч. Если мы смогли за 30-40 лет обучить ИИ обыграть нас в шахматы, то сколько нужно времени, чтобы обучить выиграть нас в го? Когда спрашивают у экспертов, а как конкретно вы совершаете ход? Машина не может просчитать, эксперт не может назвать алгоритм, по которому он делает этот ход. Он говорит, потому что я так чувствую. В какой-то момент нейросетка смогла почувствовать и в 2015 году победила. Что ожидать от ИИ в ближайшие 10 лет?

Если не проводить огромное количество исследований, как конкретно будет развиваться ИИ, то все сводится к двум вполне понятным тезисам. Во-первых, ИИ максимально будет приближаться к человеческим возможностям и будет интегрироваться в нашу повседневную жизнь. Во-вторых, полноценный искусственный разум, который сможет решать человеческие проблемы самостоятельно. Но есть нюанс. Не стоит забывать, да, нейросеть нас обыграла, а сможет ли таже нейросетка решить наши повседневные задачи или обыграть нас в детские классики, нарисованные на асфальте. Нет, она заточена на другое. То есть каждую победу, которую мы видим - это узкий профиль того, что решает конкретный инструмент ИИ. И для того, чтобы приблизиться к созданию полноценного искусственного разума, который сможет решать повседневные человеческие задачи самостоятельно, нужно соединить все эти элементы воедино, а мы только по ряду процессов смогли обеспечить эту замену. Другой хороший вопрос, Заменит ли нас ИИ?

Евгения Андреевна рассмотрела теорию белых и синих воротничков. «Синие - это ручной труд, белые - умственный. Лет 10-15 назад мы были уверены, что первыми полетят именно синие воротнички, именно их заменят. Но сейчас мы говорим абсолютно другое, ведь для того, чтобы их заменить это насколько трудоемко надо описать простое действие. ИИ синие воротнички не заменит, но их просто заменит другая система. А вот то, что случится с белыми воротничками достаточно интересно. Когда мы говорим про те профессии, которые сможет заменить ИИ, мы говорим про бухгалтеров, веб-дизайнеров, журналистов, часть программистов, копирайтеров. Для искусственного интеллекта нужно составить очень чёткое ТЗ. И если вы не владеете тематикой, то составить техническое задание для него вы тоже не сможете. Профессии будут заменяться, но будут заменяться именно первоуровневые, с очень базовыми знаниями. Мы сейчас уже используем ИИ в рамках своего помощника, точно также как мы пользуемся компьютером. Поэтому заменят - да, как быстро - не быстро.»

Мы, когда говорим с вами ИИ, вы что себе представляете? Какой образ? Компьютера? Робота, который полностью визуально похож? Фактически сейчас мы можем полностью почти воспроизвести человека. Опять же есть один маленький нюанс, что еще точно мы не можем сделать - это мышцы, сухожилия. До сих пор не знаем, какой же материал применить, чтобы их сделать. Одним из основных отличий между людьми и искусственным интеллектом является способность испытывать эмоции и понимать чувства других. Хотя искусственный интеллект может быть программирован для распознавания и имитации некоторых эмоций, такие как радость или грусть, настоящая эмоциональная связь все же остается вне его возможностей. Человеческая эмпатия и способность понимать и поддерживать других людей играют важную роль в нашей повседневной жизни и помогают нам развивать глубокие отношения и доверие. Именно искреннее проявление эмоций никогда не заменит ИИ. Даже чат GPT дал ответ, что повар, психолог, преподаватель, социальный работник - это те профессии которые не уйдут. несмотря на то, что искусственный интеллект имеет множество преимуществ и потенциала, он не может полностью заменить нас - людей. Наша эмоциональность, творчество, способность к адаптации и межличностному общению являются уникальными чертами, которыми не обладает технология.