В РАО обсудили применение нейросетей в педагогике высшей школы

25 сентября в Российской академии образования прошёл Семинар отделения профессионального образования на тему «Использование искусственного интеллекта в профобразовании».

Отмечая важность затронутой проблемы, руководитель мероприятия, академик Владимир Алексеевич Зернов, сказал, что сегодня невозможно игнорировать достижения прогресса и все мы, работники образования, должны принять как факт: искусственный интеллект и нейросети – данность, к которой нужно адаптироваться. Столь же значимо — научиться с ней управляться. Следовательно, важно постоянно обмениваться опытом, наработанным в тех или иных образовательных организациях.

Основным докладчиком на мероприятии была Марина Александровна Романова, профессор департамента методики обучения Московского городского педагогического университета. Она рассказала о том, какие подходы в работе со студентами, аспирантами и школьниками используют сотрудники Институт педагогики и психологии образования МГПУ.

«Генеративный искусственный интеллект меняет условия, но педагогику как таковую никто не будет исправлять, — заявила Марина Александровна. — Да это и не нужно. Цифра – лишь дополнение, а методы и принципы остаются всё теми же, что и раньше. Главный же вопрос упирается в сопоставимость результатов деятельности человека и нейросетей, в то, какую интеллектуальную работу должны выполнять сами учащиеся, а какую они могут перепоручить искусственному интеллекту. И это очень важно, ибо полное делегирование машинному разуму постановки задач влечёт за собой самые негативные последствия, поскольку данное право всегда должно оставаться только за человеком».

Профессор МГПУ сослалась на то, что коллектив института в качестве методологических основ интеграции ИИ взял разработки четырёх мэтров отечественной науки – психологов Нины Фёдоровны Талызиной, Ефима Израилевича Машбица, Татьяны Васильевны Габай и академика Александра Петровича Ершова. Поскольку они представляют разные школы, их взгляды на решение поставленной проблемы позволяют реализовать различные подходы, с учётом возможностей, предоставленных новейшими информационными технологиями. Например, гуманитарии сегодня активно используют вайбкодинг, благодаря которому можно программировать, не зная языка, хотя раньше этим занимались только специалисты в области информатики. Однако в этих условиях важно не только научить студентов работать с нейросетями, действуя без подсказки, но, самое главное, что должны ребята — уметь объяснять свою логику.

Марина Александровна напомнила о том, что в своей деятельности сотрудники МГПУ опираются на Указ Президента РФ от 10.10.2019 №490 в редакции Указа от 15.02.2024 №124. Этим документом утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Она предусматривает создание модулей ИИ в каждой программе, ежегодное обновление программ и модулей, а также подготовку преподавателей в системе дополнительного образования в области ИИ и стажировки. В дополнение к этому, по словам Романовой, МГПУ реализует сквозной модуль магистратуры с общей основой и отдельными профессиональными задачами каждого профиля подготовки.

«Сквозной модуль магистратуры «ИТ-технологии в современных образовательных практиках» является единой основой для всех программ магистратуры, учитывая при этом профиль обучения, — уточнила она. – В рамках пяти дисциплин разработаны задания по цифровым технологиям и ИИ как части единого проекта. Практика проходит в формате разработки и проверки цифрового продукта, созданного для решения профессиональных задач. В итоге проходит защита проекта. На ней магистранты представляют созданный ими продукт с устным обоснованием принятых решений. В него может быть включён ИИ-ассистент, но только если это оправдано образовательной задачей».

На защите студент рассказывает о поставленной цели, описывает аудиторию, на которую ориентируется, а также предполагаемый результат. Затем он представляет свой продукт и сценарий его применения, демонстрирует материалы тестирования и доработки, сделанные по их итогам. А самое главное – на каждом этапе необходимо дать устное обоснование проектных решений. Экзаменационная комиссия, в свою очередь, оценивает педагогическое обоснование, соответствие содержания и метода задаче, корректность и способы проверки, а также самостоятельность профессиональных суждений.

Докладчик отметила, что студенты МГПУ имеют дело с дошкольниками, учащимися начальной школы и 5-6 классов. На этом этапе им самим крайне важно действовать вполне осознанно, чтобы воспитывать самостоятельность у ребят и понимать, когда те начинают использовать ИИ не по назначению. В современных условиях, когда в Интернете и на телевидении сплошь и рядом встречается реклама всевозможных нейросетей, способных решить за вас любую задачу, это особенно важно.

И вот тут, как ни странно, им самим помогает платформа «Нейролинк», разработанная непосредственно сотрудниками педуниверситета. С её помощью студенты создают как индивидуальных ИИ-персон под свои конкретные задачи, так и группы ИИ-персон. Искусственная личность конструируется таким образом, что может участвовать в обсуждении, общается со школьниками, отвечает на их вопросы. Однако, чтобы это общение было продуктивным, а ИИ-персона — рабочей, эффективной, важно уметь разработать сценарий, создать системный промпт, и сделать так, чтобы нейропомощник действительно помогал учиться, а не выполнял за кого-то задания. Его задача — побуждать человека работать, но никак не работать вместо него. А сделать это можно только если студент знает методику. Поэтому студент должен научиться думать и за себя, и за ребёнка.

На данный момент на платформе «Нейролинк» есть 359 ИИ-персон, созданных студентами, и их количество, конечно же, будет увеличиваться.

При создании ИИ-персон студенты активнее всего используют такие сервисы как DeepSeek, YandexGPT/Алиса, ChatGPT, GigaChat и ряд других. При этом, как неоднократно отмечали сами магистранты, всегда нужно быть начеку, поскольку в ответах нейросетей могут содержаться ошибки или вымыслы (галлюцинации), а предлагаемый материал может не соответствовать возрасту обучающихся. Всё это нуждается в постоянной корректировке.

Чтобы помочь в совершенствовании цифровых компетенций учащихся и развить у них навыки работы с ресурсами ИИ, в МГПУ создали студенческий клуб «Цифровой университет», в котором реализован наиболее эффективный формат взаимодействия и обучения – общение в диалоговых парах. То есть более продвинутые и подкованные студенты объясняют своим коллегам то, как лучше выстроить сотрудничество с нейросетями. И сами параллельно осваивают новый материал.

«Но если с разработкой ИИ-персон дела идут довольно успешно, то в подготовке научных работ всё далеко не так радужно, — посетовала Марина Александровна. — Здесь наши студенты и аспиранты пользуются либо Veruna AI, Deeplom AI и Study AI, которые делают за них львиную долю работы, либо прибегают к услугам таких специализированных ИИ-инструментов для работы именно с научной литературой как Consensus, Perplexity Ai. Конечно, в мире уже созданы и такие ресурсы, которые позволяют по заданному промпту написать не только курсовые и дипломные работы, но даже целые диссертации – например, Examka.ai. Наивно надеяться, будто люди не будут ими пользоваться только потому, что мы им запретим это делать. Нет, наша позиция иная: пусть пользуются, главное – делать это вместе с искусственным интеллектом, руководя им, знать, чего ты хочешь и понимать, получил ли ты это в итоге».

По словам докладчика, чтобы расставить если не все, то многие точки над i в столь щекотливой сфере, в МГПУ создан комитет по этике.

А для того, чтобы искусственный интеллект помогал студентам и аспирантам вуза, ориентируя их на занятие научной деятельностью, специально созданный для этого ИИ-помощник регулярно выкладывает на университетском сайте обзоры научных журналов.

Что касается связи высшего образования со средним, то МГПУ очень большое внимание уделяет повышению компетенций школьных учителей. В современных условиях этот процесс легко организовать дистанционно. Для этого также разработан ИИ-агент, который анализирует уровень каждого педагога индивидуально, помогает ему ликвидировать конкретно его пробелы и западания.

В конце выступления Марина Александровна Романова упомянула о том, на какие документы опираются зарубежные и российские вузы в части использования генеративного искусственного интеллекта. Как оказалось, нам тоже есть, чем поделиться с нашими иностранными коллегами.

Со стороны участников семинара докладчику поступил ряд вопросов. В частности, один из них касался проблемы, с которой сталкивались очень многие. Когда специалисты долго общаются с нейросетями в какой-то одной, довольно узкой области, последние начинают разбираться в данном вопросе всё лучше и лучше, то есть обучаются. Но… стоит только профессионалам перестать контактировать с ИИ, как через некоторое время «приобретённые навыки» нейросетей полностью исчезают.

Марина Александровна на это ответила, что в данном случае очень хорошо помогает работа в режиме проекта – в этом случае всё, созданное в его рамках, остаётся в памяти нейросети. Кроме того, можно включить функцию рассуждений и увидеть, на каком этапе система пошла «не туда», начала рефлексировать над чем-то другим.

Весьма щекотливый вопрос касался высказывания некоторых чиновников высшего ранга о том, что «нам не нужна школа знаний, а нужна школа навыков». Как же внутри неё стоит строить обучение с использованием ИИ?

Профессор МГПУ согласилась, что подобный подход идёт вразрез с отечественными традициями педагогики и психологии, а также особо указала: инструмент инструменту рознь, и некоторые нейросети преподносят информацию даже в рамках грамотно заданного запроса откровенно тенденциозно, декларируя «не то, что нужно». Поэтому стоит десять раз подумать, надо ли использовать их в школе, в работе с детьми.

Со стороны присутствующих были высказаны и весьма дельные предложения. В частности, ректор Центрального университета Евгений Васильевич Ивашкевич напомнил, что любая ИИ-модель, какой бы она ни была, опирается на то, что уже когда-то было создано, но не способна генерировать новые знания. Кроме того, все они ориентируются на запросы, ибо больше ничего не умеют. Однако главное в образовательном процессе – передача знаний от одного к другому. А тут крайне важен индивидуальный подход, чтобы понимать, усвоил ли ученик материал, какие знания уже есть, какие пробелы имеются, а также какой подход нужен к нему. И если опытный педагог знает и понимает всё это, то бездушную систему этому надо учить: то есть под каждого ученика создается свой собственный ИИ-агент. Но сейчас этого и близко нет.

«А ведь в США ещё в 70-е годы были разработаны логические алгоритмы, которые объясняли, как молодежь учится и как забывает, — подчеркнул Евгений Васильевич. — Там предлагали именно для каждого ученика свою модель. Но все эти проекты быстро обанкротились, ибо они были коммерческими, а создавать предметную базу под каждого ученика было страшно дорого: на 1 час урока требовалось порядка 100 часов подготовки. Тогда не было нейросетей, но сейчас-то они есть! Следовательно, никто не мешает реанимировать прежние подходы, используя современные технологии для их реализации». 

Заместитель директора Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НИЯУ МИФИ Юрий Владимирович Бородачëв высказал собственное мнение о том, как их вуз оценивает внедрение ИИ в образование. По его словам, с точки зрения прикладной науки, это инструмент деградации человека: профессионалам он помогает, потому что они всё и так знают, а вот со школьниками и студентами совсем другое дело – они очень быстро впадают в зависимость и начинают воспринимать ИИ как нечто, помогающее не думать и способное преподнести желаемое в готовом виде, на блюдечке. При этом критическое мышление у них вообще перестаёт работать – ну как же, ведь это нейросеть выдала, она не врёт.

«Поэтому при переучивании людей (а переучиваться надо всем!), базовые вещи человек должен изучать лично, без искусственного интеллекта, — подытожил Бородачёв. – И ещё хочу сказать, что детей сегодня очень важно учить работать в коллективе, без этого — никуда. Время талантливых одиночек прошло, сейчас все крупные открытия совершаются совместными усилиями. А искусственный интеллект – это как раз индивидуальное творчество. Он имеет право на существование, но не стоит делать из него культа».