Гипотеза за секунды, проверка — за человеком

Искусственный интеллект уже помогает искать закономерности и ставить научные задачи. Но ответственность за результат по-прежнему несёт исследователь. Нейросеть может за несколько минут изучить тысячи публикаций, обработать большой массив данных и предложить гипотезу. Но она же способна сослаться на несуществующую работу или обнаружить закономерность там, где её нет. Поэтому современная наука обсуждает уже не только возможности искусственного интеллекта, но и границы его применения.

Этой теме посвятили пленарное заседание «Наука и ИИ: новые горизонты научно-технологического прогресса», которое прошло 9 июля в Сколтехе в рамках XIV Всероссийского съезда советов молодых учёных и студенческих научных обществ.

ИИ становится частью научного метода

Компьютерные технологии давно используются для расчётов, моделирования процессов и анализа экспериментов. Современные системы искусственного интеллекта идут дальше: находят связи в больших массивах информации, предлагают варианты решения задач и участвуют в формулировании гипотез.

Министр науки и высшего образования Российской Федерации Валерий Фальков отметил:

«Это не просто вспомогательные инструменты, а те факторы, которые радикально меняют организацию исследований».

Меняется и представление о результате научной работы. Помимо статей и патентов, всё большее значение получают массивы данных, математические модели и базы знаний, доступные другим исследовательским коллективам.

Пока неясно, останется ли ИИ инструментом учёного или приведёт к появлению новой модели науки. По оценке Валерия Фалькова, определить масштаб изменений удастся только через 10–20 лет. Но уже сейчас технологии влияют на распределение задач внутри научных групп, способы работы с данными и требования к подготовке специалистов.

Ответ нейросети ещё не научный результат

Системы искусственного интеллекта формулируют убедительные ответы, даже если исходные данные неполны или ошибочны. Модель может смешать выводы разных исследований, неверно интерпретировать статистическую связь или придумать источник.

Вице-президент Сколковского института науки и технологий по развитию искусственного интеллекта Евгений Бурнаев подчеркнул:

«Однако контроль со стороны естественного интеллекта в данном контексте всё ещё абсолютно необходим».

Предложенная алгоритмом гипотеза остаётся отправной точкой. Её необходимо сопоставить с уже накопленными знаниями, проверить экспериментально и подтвердить воспроизводимыми результатами.

Ответственность за научную статью, эксперимент или заключение нельзя передать системе. Исследователь должен понимать, какие данные использовались, как они обрабатывались и почему полученному выводу можно доверять.

Чем убедительнее работает нейросеть, тем выше требования к человеку. Только специалист способен оценить, соответствует ли предложенная модель физическим законам, возможна ли описанная химическая реакция или обоснован ли медицинский вывод.

Науке нужны новые правила

Распространение ИИ ставит перед университетами, научными журналами и грантовыми фондами практические вопросы. Где заканчивается техническая помощь и начинается подмена самостоятельной работы? Нужно ли указывать использование нейросети в публикации? Как оценивать научный текст, если неизвестно, какую его часть подготовил автор, а какую — алгоритм?

На заседании обсуждали и применение ИИ при подготовке грантовых материалов. Ректор Сколтеха, академик Российской академии наук Юлия Горбунова обратила внимание на необходимость учить исследователей не только пользоваться такими системами, но и правильно оценивать их работу.

Полный запрет нейросетей едва ли решит проблему. Скорее их продолжат применять скрытно — без единых требований и понимания рисков. Поэтому научному сообществу предстоит определить допустимые способы использования ИИ, правила раскрытия его участия и методы дополнительной проверки результатов.

Меняется и задача образования. Молодому учёному недостаточно научиться составлять запросы для нейросети. Ему необходимо владеть своей дисциплиной, проверять источники, работать с данными и видеть ограничения цифровой модели.

Искусственный интеллект сокращает путь от вопроса к гипотезе. Но путь от гипотезы к научному знанию по-прежнему проходит через эксперимент, критическую оценку и ответственность человека.

XIV Всероссийский съезд советов молодых учёных и студенческих научных обществ объединил более тысячи молодых учёных, аспирантов и студентов из 76 регионов России. Впервые в мероприятии участвовали представители 17 стран.