Может ли использование смайликов быть ключом к выявлению выгорания на удаленной работе

Может ли использование смайликов быть ключом к выявлению выгорания на удаленной работе

Удаленная работа ухудшает общение между коллегами, что в свою очередь способствует выгоранию. Новое исследование выясняет применение смайликов в работе и их влияние на будущее развитие работника.

03 февраля
13:30

Понимать коллег по работе намного легче, когда вы проводите свои дни в офисе. Взрывы смеха, неловкий язык тела и вспышки гнева легко заметить, когда вы сидите за столом напротив своего коллеги.

Но по мере того, как удаленная работа набирает обороты, отслеживание эмоций удаленных работников может оказаться непростой задачей. Видеозвонки могут только ухудшить ситуацию.

«Мы читали много анекдотических сообщений о психическом стрессе во время пандемии, - сказал профессор информатики Цяочжу Мэй. - Без общения лицом к лицу трудно сказать, как дела у вашего коллеги».

«Вы можете видеть, что они все еще отвечают на электронные письма, вы можете видеть, что они общаются по слабым каналам, но вы не знаете, что они чувствуют — вы не видите улыбок, вы не видите беспокойства», - сказала Мэй.

Мэй и коллеги из Школы информации Мичиганского университета разработали стратегию, позволяющую не только отслеживать эмоциональное здоровье работников, но даже прогнозировать поведение на работе. В новом исследовании, опубликованном в PLOS ONE, команда отслеживала использование смайликов в качестве маркера эмоций и отслеживала, как использование смайликов в рабочих коммуникациях может предсказать отсев удаленных работников.

«Мы видели отчет GitHub о статусе разработчиков на ранней стадии пандемии COVID-19», - сказал ведущий автор исследования Сюань Лу, научный сотрудник UMSI.

Разработчики демонстрировали признаки выгорания в начале пандемии. Отчет побудил команду подумать о том, как лучше отслеживать душевное состояние работников на удаленке.

Из-за удаленной работы и коротких видеозвонков эмоциональные контакты лицом к лицу могут быть ограничены. Чтобы противостоять этому команда обратилась к невербальным сигналам в онлайн-общении для интерпретации эмоционального здоровья.

Поскольку Лу и ее коллеги некоторое время изучали использование эмодзи, они задались вопросом, можно ли использовать эмодзи в качестве датчиков эмоционального статуса разработчиков.

Команда обратилась к GitHub за данными об общении с удаленными сотрудниками, используя огромный каталог коммуникационных данных о сотрудничестве в области программного обеспечения. Используя миллионы сообщений на GitHub (до пандемии, чтобы избежать дополнительных стрессов, связанных с глобальным кризисом здравоохранения), команда использовала машинное обучение для отслеживания использования смайликов в онлайн-разговорах, связанных с работой. Они обучили свою модель предсказывать потенциальный отсев удаленных разработчиков на основе использования ими смайликов.

 1643834747_journalpone0261262t001png.png

Доля сообщений на GitHub, содержащих смайлики, а также тип смайликов отслеживались в программе машинного обучения. Ученые обнаружили, что в среднем более 5% постов на GitHub содержат смайлики. Они также обнаружили, что некоторые эмодзи использовались чаще, чем другие, и они отличались от типичных эмодзи, используемых в социальном, нерабочем общении.

Наконец, используя вычислительные инструменты, команда присвоила смайликам сентиментальные оценки.

«Люди используют эмодзи по разным причинам», - сказала Мэй, добавив, что улыбающееся лицо имеет больший положительный вес, чем простая галочка.

Они обнаружили, что работники, которые регулярно используют смайлики для выражения эмоций — положительных или отрицательных — в своей работе, могут иметь лучшее эмоциональное здоровье и, естественно, с меньшей вероятностью покинут платформу через год. Исследователи также обнаружили еще одну интересную корреляцию между смайликами и работой.

«У тех, кто не использует эмодзи, в три раза больше шансов отказаться от удаленной работы», - сказала Мэй.

Команда обнаружила, что, используя свою модель машинного обучения, они могут предсказать отсев с точностью 75%.

«Вы можете сделать довольно точные прогнозы о том, бросят ли люди учебу, основываясь только на том, как они используют эти пиктограммы, - сказала Мэй. - Вам даже не нужно смотреть на производительность их работы или на то, какие слова они произносят — просто посмотрите, как они используют смайлики».

Мэй отмечает, что эта работа может быть полезна для всех организаций, которые поддерживают удаленных работников:

«Если вы сможете отслеживать эмоции своих сотрудников или коллег по тому, как они используют смайлики, то сможете выявить ранние сигналы о том, что они могут испытывать психические проблемы, такие как эмоциональное выгорание».

Источник: NewsWise


Читайте также
12 сентября
22:15
Первый Всероссийский семинар по атомной электрохимии
28 июня
19:00
VR-путешествие: искусство, космос и многое другое
10 апреля
13:00
Анастасия Образцова о взаимодействии журналистики с государством, опаздывающей науке и интегрированной рекламе