В РосНОУ завершился конкурс студенческих проектов «Научный подход"-2026

13 апреля 2026 года в Российском новом университете (РосНОУ) прошла защита проектов участников конкурса «Научный подход». Состязание проводилось с учётом тем, предложенных по результатам межвузовского молодёжного научно-просветительского мероприятия «День влюбленных в науку-2026». В перечень вошли следующие направления:

- Искусственный интеллект (ИИ): единство и противоречие философских и технических аспектов.

- Экспериментальные и теоретические исследования с применением технологий ИИ.

- Разработка эффективной стратегии привлечения молодёжи в научную деятельность.

- Наука как эффективная отрасль экономики.

- ИИ и научные исследования — новое качество или необоснованные надежды?

- Правовое регулирование использования технологий ИИ.

- Педагогические модели обучения с использованием технологий ИИ.

- Стратегии развития технологий ИИ: технологические вызовы, этические аспекты и экономическая целесообразность.

- Научно-технологические прорывы и научно-технологические риски в современных условиях.

Организатором конкурса выступило управление развития научно-инновационной деятельности РосНОУ при содействии студенческого научного общества университета.

Конкурс проводился по двум номинациям:

- научно-исследовательские работы студентов;

- научно-популярные работы студентов.

Состязание проходило с 13 февраля по 13 апреля 2026 года. Призовой фонд конкурса составил 250 тысяч рублей. В финал «Научного подхода» попали десять самых ярких работ, которые оценивались по критериям научной новизны, актуальности темы, качеству подготовки доклада и презентации проекта.

Гонка за эффективностью: экономия, урожайность и языковой барьер

Третьекурсники Юридического института (ЮИ) РосНОУ Светлана Ильинична Осипова и Илья Олегович Астахов выступили с работой «Конкуренция юриста и искусственного интеллекта в современных реалиях» Ребята бьют тревогу: человечество снова попалось в ловушку комфорта. ИИ действительно освобождает от рутины, но параллельно отнимает главное — привычку думать. В юриспруденции это оборачивается катастрофой.

Представьте: нейросеть пишет иск, но допускает ошибку в квалификации деяния. Стороны подписывают договор, который с правовой точки зрения ничтожен. Казалось бы, быстро и дёшево. Но затем начинаются суды, переписки, новые иски, и вместо экономии ресурсов система получает коллапс. Кто ответит? ИИ? Пока никто. Авторское право на текст, сгенерированный алгоритмом, до сих пор не урегулировано. Привлечь нейросеть к ответственности невозможно.

Главный тезис, который защищают ребята, звучит дерзко, но отрезвляюще: ИИ не заменит живого юриста. Он может быть ассистентом — быстрым, выносливым, въедливым, — но последнее слово должно оставаться за человеком: только живой мозг способен на творчество, воображение и нестандартные решения, которые не вшить в алгоритм. Авторы предлагают не воевать с прогрессом, а выстроить баланс. В идеальной модели ИИ берёт на себя рутину (подбор норм, шаблоны документов), а юрист — стратегию, этику, ответственность и финальный контроль. При этом студентов вузов надо учить не бояться нейросетей, но и не передоверять им свой разум.

Каждый второй волонтёр находится на грани эмоционального истощения. К такому выводу пришёл автор исследования Антон Петрович Глумаков, первокурсник Гуманитарного института (ГИ) РосНОУ направления подготовки «Психолого-педагогическое образование», столкнувшийся с выгоранием лично. В ноябре 2025 года он опросил 24 своих товарищей по Волонтёрскому корпусу. Результат тревожный: почти у 46% выявлено сочетание высокой усталости и низкой способности управлять собой. Чем хуже саморегуляция — тем сильнее выгорание. При этом стаж работы роли не играет: «сгорают» и новички, и опытные. Главная идея простая, но неочевидная: дело не в нагрузках, а в неумении вовремя остановиться и переключиться. Автор предлагает конкретные техники самопомощи и внедрение регулярных психологических замеров в волонтёрских центрах, чтобы те, кто помогает другим, сначала научились помогать себе.

Может ли искусственный интеллект переводить научные тексты так же хорошо, как человек? Магистрантка направления «Перевод и переводоведение» ГИ РосНОУ Мария Ринатовна Исянова решила проверить это на самом сложном материале — атрибутивных группах в английском языке. В качестве «подопытного» выступил ChatGPT, а эталоном — оригинальные тексты из авторитетного журнала Nature. Вывод оказался смелым: несмотря на ряд неточностей, некорректных обобщений и упущенных деталей, при правильном подходе уровень машинного перевода научной статьи может соответствовать требованиям, которые обычно предъявляют человеку. Искусственный интеллект способен передавать стиль и даже справляться с названиями организаций и именами собственными. Автор видит в ИИ-технологиях не угрозу для переводчиков, а инструмент для быстрого и качественного обмена знаниями между учёными по всему миру. Чем умнее становятся нейросети, тем быстрее научные открытия перестают упираться в языковой барьер.

Иллюзорная компетентность и юридические ловушки

Представьте: по улице едет автомобиль без водителя. Внезапно он сбивает человека. Вопрос, который сегодня не может решить ни суд, ни ГИБДД, ни страховщики, — кто виноват? Владелец машины? Разработчик программного обеспечения? Удалённый оператор? Или сама нейросеть? Эту юридическую брешь вскрыл в своём исследовании третьекурсник ЮИ РосНОУ Даниил Максимович Калушин. Он доказывает: старая модель ответственности, где виноват всегда водитель-человек, для беспилотников попросту не работает. Пока в России и мире тестируют автомобили с автопилотом 3–4 уровня автономности, законы остались в прошлом веке. Нет норм для нештатных ситуаций. Нет правил для «чёрных ящиков», которые фиксируют, кто в момент аварии управлял — человек или машина. Нет даже ответа на вопрос: что делать, если система управления взломана? Автор предлагает перевернуть подход. Вместо одного виноватого — распределённая ответственность. В одной ситуации отвечает производитель ПО, в другой — владелец, в третьей — удалённый оператор. А кибератаку предлагают признать форс-мажором, но только если владелец докажет, что его система была сертифицирована и защищена.

Калушин идёт дальше: он разработал проект поправок в КоАП РФ. Новая статья — 12.38.1 — вводит штрафы за эксплуатацию беспилотника без сертификата кибербезопасности, за отказ предоставить данные «чёрного ящика» и даже за передачу управления пьяному человеку через дистанционный интерфейс.

«Почему это важно не только для юристов? Потому, что без понятных правил беспилотники либо не придут в наши города, либо придут — и тогда каждое дорожно-транспортное происшествие превратится в многолетнюю судебную тяжбу. Нужен не один виноватый, а прозрачная система, где ответственность четко распределена, а алгоритмы перестали быть безликими», - резюмировал Калушин.

Магистрант направления «Государственное и муниципальное управление» Института экономики, управления и финансов (ИЭУиФ) РосНОУ, преподаватель колледжа Илья Игоревич Краснов провёл исследование и зафиксировал тревожную цифру: 87% студентов уже регулярно используют ИИ в учёбе, а 25% не видят ничего зазорного в том, чтобы применять нейросети даже на экзаменах. При этом 85% преподавателей попросту не замечают подмены.

«Я ввожу новое понятие — «иллюзорная компетентность». Будущий сварщик блестяще рассчитывает параметры шва в симуляторе с помощью ИИ. Но в реальном цехе, без подсказки алгоритма, он теряется и варит брак. Автомеханик, привыкший к диагностической программе, не слышит стук в двигателе. Повар, доверивший рецепт нейросети, не чувствует вкус», - посетовал Илья Игоревич.

В том время, как государство императивно требует внедрять ИИ в образование (указы Президента, проект «Экономика данных»), никто не установил простых правил безопасности. Нет требования маркировать работы, сделанные нейросетью. Нет квоты на задания, которые студент обязан выполнить самостоятельно, без доступа к алгоритмам. Этот правовой вакуум уже привёл к тому, что живой интеллектуальный труд вымывается из учебного процесса.

Илья Игоревич не выступает против ИИ, напротив, предлагает три конкретных и немедленно внедряемых правила — «Кодекс этического и эффективного использования ИИ»: маркировку— любая работа, созданная с помощью ИИ, должна быть открыто обозначена, квоту на автономию — например, 30% заданий студент выполняет без доступа к нейросетям, экспортную верификацию — ни одно управленческое решение, подсказанное ИИ, не вступает в силу без проверки живым специалистом.

Елизавета Игоревна Базарова, четверокурсница Института бизнес-технологий РосНОУ направления подготовки — «Менеджмент» исследовала инновационность как фактор конкурентоспособности на примере ООО «Кофикс». Примерно те же выводы — уже на материале «Додо Пиццы» — получил ее коллега Тимофей Дмитриевич Коблик. Оба автора пришли к общему знаменателю: компаниям уже недостаточно просто делать качественный продукт, нужно успевать за технологической гонкой: Big Data, AI-аналитика и машинное обучение становятся не опцией, а вопросом выживания. Рынок инноваций превратился в гонку, где скорость внедрения напрямую бьёт по прибыли, но есть нюанс: за способность быстро «подхватывать тренды» приходится платить не только деньгами, но и «головой» сотрудников, которые перестают думать сами.

Полина Игоревна Иванова и Екатерина Владимировна Воловатова, третьекурсницы направления подготовки «Экономика» ИЭУиФ РосНОУ, сконцентрировались на использовании нейросетей для обеспечения продовольственной безопасности страны. Авторы просчитали: внедрение ИИ в агропромышленный комплекс даёт рост урожайности до 17%, снижает расход удобрений на 15%, а эксплуатационных затрат — на 30%. Совокупный эффект — более 6 миллиардов долларов ежегодно. Полина и Катя доказывают: от грамотного применения ИИ зависит технологический суверенитет страны. Беспилотники в агропромышленности и сельском хозяйстве, на полях, роботы на фермах и MES-системы на переработке помогают России достичь целевых показателей Доктрины продовольственной безопасности. Впрочем, сохраняются и значимые проблемы, требующие незамедлительного решения, подчеркнули спикеры: до 68% хозяйств упираются в стоимость технологий, а 54% — в нехватку IT-специалистов.

Подружиться с машиной без потери идентичности

Команда «Эверест» - второкурсники ЮИ РосНОУ Диана Станиславовна Синельщикова, Денис Юрьевич Ковшиков, София Евгеньевна Соломянц, Яна Рамилевна Гимранова и Элина Романовна Добрянская ставят вопрос ребром: кто будет автором открытия, если гипотезу сгенерировал ChatGPT? И кто заплатит за бракованную партию пиццы или неурожай, если решение подсказала нейросеть? Студенты-юристы предлагают отказаться от идеи сделать ИИ «соавтором» научных работ и стратегических решений, ввести обязательную маркировку работ, созданных при помощи алгоритмов, разработать «Цифровой кодекс», где ИИ будет признан инструментом, а не субъектом права.

«Вишенкой на торте» стало выступление второкурсников Института информационных систем и инженерно-компьютерных технологий (ИСИКТ) РосНОУ — Дениса Дмитриевича Гречихина и Максима Вячеславовича Коробицына, создателей системы LectureSync, которая переводит речь в реальном времени на 22 языка — полностью локально, без интернета и без передачи данных в облака зарубежных компаний. Авторы победили «галлюцинации» нейросетей (когда ИИ начинает генерировать бред из-за шума в аудитории) через переход от end‑to‑end модели к каскадной архитектуре + трёхуровневую фильтрацию (энергетический VAD → нейросетевой VAD → пост‑процессинг). В каскаде задействованы три нейросети. Faster‑Whisper (large‑v3, float16) распознаёт речь лектора и превращает в текст. Qwen2.5‑14B‑Instruct (GPTQ‑Int8) переводит текст, соблюдая оптимальный баланс скорости и качества; задержка 424–577 миллисекунд на предложение. Silero TTS v3 озвучивает перевод синтезированной речью на русском, английском, татарском, башкирском, казахском и других языках. Главной целевой аудиторией спикеры считают иностранных студентов – по данным ЮНЕСКО, 35% из них испытывают трудности с языком, слабослышащих – они могут видеть субтитры в режиме реального времени, носителям языков народов РФ и всем, желающим ознакомиться с лекциями MIT, Coursera или Khan Academy на родном языке.

«Профессиональный синхронный перевод стоит 5 000–15 000 рублей в час. LectureSync на имеющемся GPU‑сервере университета работает бесплатно и без утечки данных. Наша наработка - весомый вклад в технологический суверенитет образования. LectureSync доказывает: современные open‑source модели позволяют создавать конкурентные решения без привязки к зарубежным облакам», — поведали авторы.

Вместо послесловия

По итогам состязания места распределились следующим образом.

1 место – Мария Ринатовна Исянова, «Проблемы перевода атрибутивных групп с английского языка на русский с помощью искусственного интеллекта» (на материале текста научного стиля)/Илья Игоревич Краснов, «Возможности и риски внедрения технологий искусственного интеллекта в среднем профессиональном образовании».

2 место – Антон Петрович Глумаков, «Исследование проблемы выгорания у студентов Волонтерского корпуса»/Даниил Максимович Калушин, «Административно-правовое обеспечение безопасности дорожного движения при эксплуатации высокоавтоматизированных транспортных средств».

3 место - Денис Дмитриевич Гречихин, Максим Вячеславович Коробицын, «LectureSync — система синхронного перевода лекций в реальном времени на базе каскадного пайплайна нейронных сетей»/команда «Эверест», «Этика, правовые грани и вызовы искусственного интеллекта в современной науке: дискуссионные аспекты».

Как прокомментировала итоги конкурса Екатерина Владимировна Фоминых-Капица, член президиума Творческого Союза Художников России и председатель секции «Креативные индустрии», ИИ — это мощнейший инструмент. Он способен накормить страну, ускорить бизнес и открыть новые горизонты в науке, помочь людям с ограниченными возможностями здоровья.

«Однако, без жёстких правил игры, таких, как маркировка, человеческая ответственность, квоты на «живой» труд и контроль алгоритмов, он рискует превратиться в «цифрового зверя», который сначала сжульничает на экзамене, а потом ошибётся в поставках удобрений. Победит в «цифровой гонке» не тот, кто быстрее внедрит нейросеть, а тот, кто не позволит ей отключить человеческий мозг», - заключила эксперт.