Пока нейросети захватывают мир, меняя лица популярных киноактеров, московские студенты тоже не дремлют. Они создали мобильное приложение Emovi, которое подбирает фильм по эмоциям.
В качестве инструмента оценки и подбора кино на вечер подходят обыкновенные эмодзи.
Разработали Emovi выпускники и студенты МФТИ, ВШЭ, МГТУ им. Н.Э. Баумана.
По словам СЕО сервиса, их серьезным конкурентом является Apple TV Channels (впрочем, у Netflix тоже достаточно высокоточная рекомендательная система подбора фильмов - прим. авт.).
Как еще работают рекомендательные системы фильмов?
На основе больших данных (Big Data), включающих сотни миллионов данных и показателей: просмотров, лайков, кликов, добавлений в закладки и др.
Есть множество способов продвижения фильмов онлайн: рекомендовать всем одно и тоже, создавать сложные алгоритмы оценки, которые будут считать среднее арифметическое лайков и дизлайков, делить их или высчитывать интервал положительных оценок.
Но на одних только просмотрах нельзя построить внятную картину того, что пользователю понравилось, и что он хотел бы посмотреть в следующий раз. Возможно именно эмоции и эмодзи – ключ к верным рекомендациям.
А пока попробуйте пройти тест и угадать 15 популярных фильмов по эмодзи: