В Московском техническом университете связи и информатики (МТУСИ) разработана модель искусственного интеллекта (ИИ), способная заранее выявлять риски распространения инфекционных заболеваний, что может позволить предотвращать эпидемии и пандемии.
Автором проекта выступил студент факультета кибербезопасности и информационной безопасности этого вуза Жоаким Тимотео, приехавший в Россию из Анголы, чтобы иметь возможность заниматься разработкой технологий дистанционного развития здравоохранения.
Изначально разрабатывалась система прогнозирования вспышек малярии в Анголе. Однако в процессе разработки Жоаким понял, что получившаяся архитектура может иметь куда более широкое применение - при наличии необходимых данных она адаптируется под анализ различных инфекций в большом спектре регионов мира.
Сама модель представляет собой гибридную систему, которая объединяет методы машинного обучения, анализ временных рядов, климатические показатели и эпидемиологические данные. Это позволяет учитывать сразу несколько факторов, влияющих на распространение заболеваний.
«Главная особенность модели заключается в объединении нескольких аналитических подходов. Такое сочетание позволяет выявлять сложные закономерности, которые традиционные модели зачастую не способны обнаружить. При этом наша цель - не просто прогнозировать количество случаев заболевания, а предоставить органам здравоохранения инструмент поддержки принятия решений, позволяющий заранее выявлять риск вспышек, оптимизировать распределение ресурсов и повышать эффективность профилактических мероприятий», - пояснил автор изобретения в интервью «Известиям».
Обучали систему при помощи данных о распространении малярии в Анголе за последние четверть века - с 2000 по 2025 год. Модель научилась прогнозировать развитие эпидемиологической ситуации на шесть–восемь недель вперед. Разработчик убеждён, что проведя дополнительные настройки, технология сможет прогнозировать другие инфекции, включая те, что находящиеся под наблюдением Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), таких как коронавирусные инфекции, хантавирусы, лихорадка денге, холера и др.