Как меняется профессия руководителя, когда рядом с ним работает искусственный интеллект? 2 ноября 2026 года этот вопрос собрал в Московском Политехе представителей «Яндекса», SILA Union, «УРАЛХИМа», НИУ ВШЭ, ресторанного холдинга Joi Team и эксперта из Дубая — очно, онлайн и в видеоформате.
Встречу ко Всероссийскому дню менеджера организовали факультет экономики и управления и кафедра «Менеджмент». Площадкой стал корпус университета на ул. Павла Корчагина, д. 22 (ауд. ПК-211).
День открыла заведующая кафедрой «Менеджмент» Елена Эдуардовна Аленина обратившись к студентам, преподавателям и гостям с приветственным словом.
Главным событием дня стала панельная дискуссия, которую модерировала заведующая кафедрой «Менеджмент» Елена Эдуардовна Аленина. В дискуссии прозвучали выступления девяти экспертов — от топ-менеджера крупнейшей технологической компании до основателя ресторанного бизнеса и исследователя образования из ОАЭ.
Эксперты говорили о том, как меняется управление, что даёт цифровая трансформация и как искусственный интеллект уже сегодня работает в бизнесе и образовании. Очные выступления чередовались с онлайн-подключениями и видеообращениями — дискуссия объединила спикеров из России и ОАЭ.
ИИ помогает менеджеру, но не заменяет его. Евгений Михин («Яндекс») привёл данные McKinsey: 80% респондентов говорят, что ИИ повысил их личную продуктивность. При этом цель, проверка результата и решение остаются за человеком. По его словам, готовность технологии не равна готовности команды, поэтому внедрение ИИ нужно проектировать как изменение работы всего коллектива: с понятным первым шагом, проводниками изменений и «ИИ-гигиеной».
«Менеджер отвечает за то, чтобы возможности ИИ превратились в полезную работу команды».
Быстрый плохой процесс — всё ещё плохой процесс. Полина Позмогова (SILA Union) напомнила: по данным BCG и Gartner, от 60 до 80% ИИ-проектов не достигают заявленного эффекта или остаются пилотами. По McKinsey, компании с низкой зрелостью процессов получают лишь 15–20% эффекта от ИИ, а зрелые — 70–80%. Формула успеха, по версии компании, — описанная корпоративная архитектура плюс комплексная оценка внедрения ИИ.
ИИ в «аналоговом» бизнесе. Анна Забродина («АВН Бизнес») рассказала, как генеративные модели работают в компании, которая доставляет деловую документацию пешими курьерами по Москве. ИИ разбирает заявки из мессенджеров, предлагает маршруты с учётом пропускных систем, готовит черновики документов и отвечает клиентам круглосуточно. Совет для малого бизнеса — не внедрять всё сразу, а начать с одного процесса, который отнимает больше всего времени.
«ИИ предлагает, человек решает».
От помощника официанта до собственника ресторанной группы. Глеб Марач (Joi Team) представил проекты холдинга: 10 ресторанов TRUECOST (9 в Москве и 1 в Сингапуре), музыкальную гостиную «Родня», кофейню CODE Coffee и клуб «Квартира». В его команде ИИ уже автоматически собирает отчётность, готовит аналитические справки по запросу руководителя и предлагает гипотезы для развития ресторанов. Все бизнес-процессы собраны в собственном приложении restakt.
Лидерство и ответственное управление ИИ в университетах. Мохаммад Джаммаль (Британский университет в Дубае) рассказал, как вузы ОАЭ управляют изменениями, которые приносит ИИ. Руководители задают видение, обучают преподавателей и работают с сопротивлением изменениям. А правила использования ИИ в обучении и науке, защита данных студентов и академическая честность делают внедрение этичным и устойчивым.
«ИИ может изменить то, как работают университеты, но успех этих изменений определяет лидерство».
ИИ — инструмент, а не управляющий. Сергей Кадейкин («УРАЛХИМ») выделил три направления, где ИИ уже помогает менеджеру: автоматизация рутины, быстрый анализ данных и прогнозирование. Но ИИ не несёт ответственности за решения, а прогноз — это вероятность, а не гарантия. Отдельно он предупредил о рисках утечки данных через публичные ИИ-сервисы и предложил более безопасное решение — частного ИИ-агента в корпоративном контуре.
«На ИИ надейся, а сам не плошай!»
Знания — главный апгрейд в эпоху ИИ. Магси Балоч Назир Заман (Московский Политех) показал, как менеджер из пользователя готового ПО превращается в создателя собственных инструментов. На кейсе «Ты — руководитель, у тебя 10 млн ₽» он разобрал выбор между тремя проектами, а живая демонстрация модели решений показала: меняются приоритеты — меняется и рекомендация. Главный вывод: ИИ пишет код, но смысл расчёта определяет менеджер, а для этого нужны экономика, математика и системный анализ.
«ИИ снижает порог создания инструментов. Но повышает требовательность к фундаментальным знаниям».
После дискуссии слово перешло к студентам. Доцент кафедры «Менеджмент» Э. Н. Вахабов провёл квиз «Менеджмент и искусственный интеллект», а доцент С. В. Болотников — интеллектуальную игру «Битва кейсов». Участники проверили свои знания и попробовали себя в решении управленческих задач — тех самых, о которых только что говорили эксперты.
Встреча стала частью работы Московского Политеха по развитию сотрудничества с работодателями и популяризации управленческих дисциплин. Кафедра «Менеджмент» благодарит всех спикеров и участников и поздравляет коллег с Всероссийским днём менеджера!