Ученые из Новосибирского государственного университета создали метод диагностики депрессии, анализирующий акустические особенности речи человека. Об этом сообщает ТАСС.
«Важно отметить, что технология не является заменой специалисту — психологу или психиатру, — однако может быть эффективно использована врачами общего профиля для выявления депрессии при соматических заболеваниях, а также маскированной депрессии», — рассказала Марина Злобина, старший преподаватель вуза.
Исследовательница утверждает, что диагностика депрессии по акустическим характеристикам голоса превосходит традиционные методы (самоотчет, интервью). Она исключает фактор социальной желательности, так как человек не может контролировать свой голос. На основе 90 интервью ученые обучили нейросетевую модель, классифицирующую речь по четырем уровням депрессии — от отсутствия симптомов до тяжелой формы.
«Обученная модель демонстрирует высокую точность, которая сопоставима с результатами ведущих зарубежных исследований. Интерфейс обеспечивает полный цикл работы с данными: от загрузки или записи аудио до визуализации результатов и экспорта записей. Прототип позволяет как загружать уже сделанные записи, так и проводить оценку на лету», — рассказал Александр Федоров, один из авторов исследования.
В будущем технологию можно будет применять для диагностики других психических заболеваний. Также возможен мониторинг дополнительных параметров, например, анализ мимики по видеозаписи.
Депрессия проявляется длительными периодами подавленности или утраты интереса к привычной деятельности и способности получать от нее удовольствие. По данным ВОЗ на 2025 год, в мире от депрессии страдают около 332 миллионов человек.